sophie.gonzalez@laposte.fr

aurelie.davis@laposte.fr

Au sein de la Direction Connaissance Client de la DGA Clients et Omincanalité, La Poste Grand public, le/la Data Scientiste participe à faire de la Connaissance client (particuliers et professionnels) un levier de création de valeur de la BGPN.

Nous développons des scores d’appétences, des segmentations clients et nous réalisons des études statistiques poussées pour nos clients internes qui sont les directions marketing et commerciales.

En tant que Data scientist, vous managez et participez aux réalisations et études de manière active.

Notre environnement de travail est basé sur le datalake groupe (ODLG), accessible via Dataiku (recettes+langage python), Tableau Software, suite bureautique Microsoft+Think-cell (add-on de présentation graphique).

• Créer des segmentations clients à l’aide d’algorithmes d’IA
• Créer des scores d’appétences aux produits vendus par La Poste à l’aide d’algorithmes d’IA
• Construire des profils vision 360° des clients pour nourrir les stratégies marketing, commerciales et relationnelles les plus adaptées ; et formule des recommandations (insights) pour les actions marketing et commerciales
• Réaliser des analyses ad hoc nécessaires à une meilleure compréhension de nos clients particuliers et professionnels, et de leurs comportements
• Travailler sur de nouvelles sources de données (internes comme externes), éventuellement non structurées
• Participer aux projets Data Client (Lab, alimentation OGCG, persona, data visualisation…

Ce poste est rattaché à la Directrice de la Connaissance Clients, au sein de la DGA client et Omnicanalité de la BGPN.

Des actions de développement pourront être proposées en fonction du profil de la personne retenue pour le poste.

• Formation supérieure en IA / Statistiques / Econométrie / Informatique Décisionnelle, avec une forte sensibilité Marketing Client
• Expérience minimum en exploitation statistiques de données clients (Datamining/Etudes statistiques/IA), idéalement au sein de directions Marketing ou CRM
• Maîtrise indispensable du langage SQL
• Maîtrise de Tableau Software
• Connaissance de Dataiku
• Rigueur et sens de l’organisation, time-boxing
• Bonnes capacités de compréhension des besoins métiers pour des solutions appliquées
• Curiosité, pédagogie, aisance relationnelle et rédactionnelle
• Esprit de synthèse et d’analyse