RRH: Sonia JEBARRI

Recrutement: Caroline CHABALIER

Au sein d'une équipe de 5 personnes, vous aurez des missions variées, à forts enjeux stratégiques :

• Concevoir des modèles de Machine Learning de gestion du risque de crédit (PD, CCF, LGD…) ;
• Réaliser des analyses approfondies sur des sujets impactant le risque de crédit ;
• Développer et assurer le monitoring des modèles ainsi que calibrer périodiquement les paramètres associés ;
• Documenter et présenter les travaux réalisés aux instances dirigeantes
• Justifier auprès des auditeurs internes (Validation, Inspection Générale) ou externes (CAC, ACPR, BCE) les méthodologies employées.
  
  

Le département du Pilotage Transverse des Risques (DPTR) de la Direction des Risques Groupe (DRG) de La Banque Postale assume la responsabilité de l'ensemble des fonctions transverses de la Direction des Risques Groupe en matière de :

- Définition et maintien du cadre d'appétit au risque ;

- Consolidation, provisionnement, reporting et études transverses ;

-  Modélisation, stress testing et mesures des risques ;

- Pilotage de projets et maîtrise d'ouvrage transverse ;

- Gestion du risque climatique.

- Veille et Expertise réglementaire ;

- Animation du dispositif de surveillance du Conglomérat financier.

Un accompagnement managérial et RH sera envisagé en fonction de vos compétences précédemment acquises et de votre expérience.

Selon votre parcours professionnel, un programme d’intégration vous sera également proposé.

Dans l’idéal, vous disposez de 2 ans d'expérience en tant que Data Scientist et d'un diplôme de niveau Bac+5 dans le domaine de la data science et vous avez acquis de solides connaissances en mathématiques appliquées.

L’écosystème Data Science sous Python (Pandas, Scikit Learn…) n’a plus de secret pour vous, vous avez une forte appétence pour manipuler de la data et vous êtes familier avec le langage SAS. De plus, vous avez de bonnes connaissances en informatique générale (Scripts, Unix…) vous permettant d’interagir avec la DSI. (Une connaissance de Dataiku et de PySpark serait un plus).