dorianne.angele@labanquepostale.fr

tom.mignere@labanquepostale.fr

lanncia.celance@labanquepostale.fr

• Automatiser les processus et reportings pour améliorer l’efficacité opérationnelle
• Rationaliser et simplifier les processus de production tout en répondant aux besoins métiers en matière de données par l'analyse, la modélisation, les études statistiques et la data visualisation
• Mettre en place et maintenir des modèles et flux de données efficaces. Créer des datamarts et des vues de données adaptées aux besoins des cas d’usages spécifiques, tout en garantissant leur accessibilité et qualité pour les utilisateurs finaux
• Prendre en charge les traitements liés à la clôture comptable, en garantissant la précision et la conformité des données. Gérer le RUN des scénarii en production et assurer leur bon fonctionnement.

• Développer des modèles de scoring et de gestion des risques pour optimiser les processus décisionnels.

• Déployer des modèles de machine learning et deep learning dans un environnement Big Data

• Déployer de nouvelles interfaces de data-visualisation innovantes pour améliorer l’analyse et la prise de décision

• Collaborer avec la DSI et les départements métiers pour identifier les besoins en données. Participer activement aux projets de Data groupe pour répondre aux exigences de la filiale LBPLF
  
• Collaborer avec les data-scientists en charge du Change pour optimiser et enrichir l’offre de services data auprès des métiers

• Travailler sur une plateforme Hadoop via un environnement de développement simplifié sous Dataiku.

La Banque postale Leasing & Factoring (LBPLF) est une filiale 100% LBP créée fin 2011, dédiée aux financements spécialisés.

Elle propose des solutions de financement en affacturage, leasing et financements immobiliers réseau à tous types de clients « personnes morales » et de toutes tailles (entreprises, ETI, professionnels, grands comptes et le secteur public local).

LBPLF a été créée pour accompagner et croitre le développement de la Banque de financement et d’investissement et ainsi compléter la gamme de produits et services proposés aux clients « personnes morales ». 

Venez travailler au Secrétariat Général de La Banque Postale Leasing & Factoring où vous mettrez vos talents au service de nos objectifs.

En rejoignant nos équipes, vous pourrez accéder à des perspectives d’évolutions au sein du Groupe et de ses filiales.

Afin de vous accompagner dans votre prise de poste au sein de LBPLF, vous bénéficierez d’un accompagnement managérial et d’un point d’information RH individualisé pour vous expliquer les principaux processus RH en place et répondre à vos demandes éventuelles.

Votre RRH vous proposera également un suivi d’intégration à l’issue de votre période d’essai.

• Formation supérieure (université ou école d’ingénieurs) avec une spécialisation en statistiques, modélisation ou analyse de données.
• Expérience d’au moins 3 ans (hors stage et alternance).
• Réactif, dynamique, rigoureux et force de proposition.
• Proposer, échanger et convaincre dans le cadre de vos missions, en apportant des solutions innovantes et adaptées.
•  Autonome et proactif, avec une capacité à challenger les parties prenantes.
• Expérience professionnelle en tant que Data Scientist ou dans un rôle similaire.
• Connaissance des environnements Big Data et des technologies associées.

Compétences techniques requises :

• Maîtrise obligatoire de Python, PySpark, SQL
• Expérience avec Dataiku (DSS).
• Connaissance des outils de visualisation de données (Qlik Sense, Power BI, etc.)
• Capacité à travailler en équipe et à collaborer avec différentes parties prenantes 
• Compétences en analyse de données et en modélisation statistique.
• Excellentes compétences en communication