Recruteur : Mehdi AMZAL

RRH : Mélanie DESTOC

• Concevoir, produire et automatiser des reportings et tableaux de bord (via QlikSense, Dataiku, SAS) pour assurer le suivi des performances commerciales.
• Maintenir et faire évoluer les TDB/reportings existants en apportant des optimisations techniques et/ou fonctionnelles pour en améliorer l’efficacité.
• Assurer la fiabilité, l’intégrité et la qualité des données utilisées dans les analyses, en lien le pôle data management et les acteurs de la DSI (MOA/MOE).
• Contribuer à des analyses de données avancées en lien avec les équipes Data Sciences pour identifier des tendances, des opportunités de croissance et des axes d’amélioration.
• Collaborer avec les équipes commerciales, marketing et IT pour comprendre les besoins métiers et proposer des solutions adaptées.
• Documenter et diffuser les bonnes pratiques en matière d’analyse et de visualisation des données.

La Direction du Data Office (Management & Business Intelligence), au sein de la Direction de la Transformation a pour principales missions de :

• Organiser la collecte centralisée des nouvelles données dans les environnements décisionnels (lien avec la DT-Projet, DSIBA)
• Piloter, instrumenter et documenter la qualité des données des environnements décisionnels de la BDD, et définir et prioriser les évolutions ou corrections à réaliser (lien DDG et DSIBA) par domaine data (Bancarisation, Crédit, Epargne Financière, Assurances, Interaction clients, données commerciales…)
• Produire des reportings, des tableaux de bord et construire des environnements de Data Visualisation pour le compte des différents métier

L’analyste/BI - Pilotage commercial est chargé de développer des outils de Business Intelligence (BI) (Tableau de bord dynamique, reportings) permettant de mesurer, de suivre et d'analyser les performances commerciales des différents canaux de distribution de la Banque de Détail.

Un accompagnement managérial et RH sera envisagé en fonction de vos compétences précédemment acquises et de votre expérience.

Selon votre parcours professionnel, un programme d’intégration vous sera également proposé.

De formation Bac +5 (école d’ingénieur, université) en data science, statistiques, informatique décisionnelle, mathématiques appliquées ou équivalent, vous justifiez d'une expérience de 2 à 5 ans dans un poste similaire, idéalement dans le secteur bancaire ou financier.

Compétences techniques attendues :

• Excellente maîtrise des outils de programmation et manipulation de données : SAS, Dataiku, SQL.
• Expérience avec les outils de data visualisation : QlikSense (ou autres outils BI équivalents).
• Expérience dans la gestion et l’optimisation des bases de données.
• Compétences en automatisation et en industrialisation des reportings.

Métiers et Analytiques :

• Connaissance des indicateurs de performance commerciale dans le secteur bancaire.
• Capacité à transformer des données complexes en recommandations actionnables pour le pilotage commercial.
• Bonne compréhension des enjeux métiers et capacité à travailler en transversal avec les équipes commerciales et IT.