Analyste Prévisions MNI F/H

Détail de l'offre

Informations générales

Branche / Entité

Entité d'affectation : 758980-LA BANQUE POSTALE
  

Référence

2025-192746  

Personne à contacter

Chargé de Recrutement : Mehdi AMZAL

RRH : Emilie BOISSEAU

Permis obligatoire

Non

Description du poste

Intitulé du poste

Analyste Prévisions MNI F/H

Nombre de postes à pourvoir

1

Filière / Métier

CONTROLE GESTION ET FINANCES - CONTROLEUR DE GESTION

Classe

Classe

Filiales - cadre

Offre ouverte aux candidats à partir de la classe niveau :

Filiales cadre

Description du poste

VOS PRINCIPALES MISSIONS

Les missions du poste sont : 

- Réception et intégration des différentes prévisions métiers nécessaires aux prévisions de marges d’intérêt (encours, marges…)

- Réception et intégration des différentes hypothèses macro-économiques nécessaires aux prévisions de marges d’intérêt

- Modélisation des prévisions de marge d’intérêt à l’aide de l’outil Finbox

- Transmission des hypothèses aux équipes ALM à des fins de parallel run dans l’outil QRM

- Analyse des variations (effets taux/volumes, zoom sur certains produits, etc)

- Suivi de la relation contractuelle avec l’éditeur/intégrateur de la solution Finbox sur le volet métier

 

VOTRE NOUVEL ENVIRONNEMENT

Vous serez en lien fonctionnel avec :

- les autres pôles de la Direction de la Performance Globale

- la Direction de la Gestion Financière

- la Direction de la Banque de Détail, notamment sa Direction du Marketing

- et en externe, avec l'éditeur/Intégrateur de la solution Finbox

NOUS VOUS ACCOMPAGNONS

Un accompagnement managérial et RH sera envisagé en fonction de vos compétences précédemment acquises et de votre expérience.

Selon votre parcours professionnel, un programme d’intégration vous sera également proposé.

Télétravail possible

Oui

Localisation du poste

Localisation

Ile-de-France, Paris - 75

Ville

Paris 6

Critères candidat

VOTRE PROFIL - La Poste fait vivre la diversité. Nos postes sont ouverts à toutes et à tous

Compétences attendues :

- Connaissances de finance bancaire, idéalement sur les dimensions de gestion du bilan

- Bonne maîtrise du pack Microsoft Office

- Un profil « quantitatif » (diplôme en actuariat, connaissance de mathématiques financières) serait un plus.