Johanna LE GOFF

johanna.le-goff@laposte.fr

Travailler sur les différents environnements utilisés par les applications/Produits de l'équipe:

·        Environnement OnPremise,

·        Cloud Privé,

·        Cloud Public.

Vos principales activités seront les suivantes :

·        Vérifier la bonne exécution de la chaine de déploiement "continue" (DEVELOPPEMENT, RECETTE, PRODUCTION) et superviser les livraisons,

·        Avec l'équipe, mettre en production les applications, les infrastructures, la supervision depuis leur développement jusqu’à leur exploitation avec un bon niveau de sécurité,

·        Automatiser le déploiement des applications et de son infrastructure d’hébergement (mettre en œuvre des services d’infrastructure as code),

·        Garantir l’exploitabilité et la sécurité des applications,

·        Garantir la traçabilité des événements/alertes de l’infrastructure d’hébergement et des applications,

·        Apporter une expertise sur l’exploitation des solutions applicatives en incluant le support à la résolution des incidents et des problèmes,

·        Prendre part à l’amélioration continue, notamment sur l’infrastructure (« as code ») et sur les processus (patterns, innovation, amélioration de l’offre de service, « tracking » des anomalies, évolution des processus, …).

Au sein de la DIWO (DSI BGPN), la Direction Data & IA Factory (DIAF) a pour mission l’intégration des usages des directions Métiers de la Branche Grand Public et Numérique (BGPN).

Au sein de la DIAF, l’intégration des usages est portée par plusieurs Domaines qui ont pour vocation à répondre aux usages Data des directions Métier du groupe.

D’une manière générale les principaux objectifs des Domaines sont l’ingestion de données spécifiques au Métier, la construction d’objets métier, la mise à disposition des données, la réalisation des usages et le maintien en condition opérationnelle des projets.

Un parcours d’intégration personnalisé sera élaboré à votre arrivée en fonction de vos besoins.

• Vous avez un solide background d'ingénieur Systèmes,
• Au moins 10 ans d’expériences,
• Méthodes agiles: SAFe (idéalement), SCRUM,
• Avoir travaillé sur des problématiques DATA et/ou de FLUX en environnement Big DATA est un plus,
• Capacité de travailler dans un environnement complexe (type grand groupe)

·        Autonomie et Curieux,

·        Orienté Service Client,

·        Capacité d'analyse et de Synthèse,

·        Aisance en communication orale et écrite,

·        Esprit d'équipe.