En tant que Data Scientist, vous aurez comme missions principales :
- S’approprier le RUN des scénarii en production. Cette approche s’effectuera sur une plateforme Hadoop via un environnement de développement simplifié Dataïku
- Répondre aux problématiques métiers en termes de données, études statistiques, modélisation de la donnée, datavisualisation, et automatisation des tâches
- Travailler avec les data-scientists en charge du Change afin d’optimiser et développer l’offre de service data auprès des métiers
- Etudier la faisabilité des solutions proposées et donner un avis d’expert
- Animer des workshops avec les équipes métiers, MOA et la DSIBA
- Analyser des données sources, des processus techniques et fonctionnels expliquant les cycles de vies de la donnée sous Dataiku (DSS) pour répondre aux besoins métier
- Gérer les incidents de production et contribuer à leurs résolutions
- Assurer un bon niveau de qualité, de connaissance partagée des modèles et
d’auditabilité des scénarii - Déployer de nouvelles approches d’aide à l’analyse via de nouvelles interfaces de datavisualisations
Vous rejoignez la Direction de la Transformation au sein de la Direction de la Conformité Groupe LBP . Rattaché-e au pôle Data Management et Socle, vous travaillerez auprès d'une équipe composée de data scientist, data analyst, architecte fonctionnel de données, data quality manager et un responsable data Manager.
Votre direction est en charge de suivre les partenaires métiers dans les différents changements, d'accompagner les métiers et les filiales pour améliorer notre maîtrise des risques de non-conformité ainsi que de l'amélioration la culture de la transformation digitale dans notre organisation. Elle est également une référence sur les outils Conformité et le HUB entre les métiers.
Un accompagnement managérial et RH sera envisagé en fonction de vos compétences précédemment acquises et de votre expérience. Selon votre parcours professionnel, un programme d’intégration vous sera également proposé.
Avec au minimum 3 ans d'expériences (hors stage et alternance), vous justifiez d'une formation supérieure universitaire avec une spécialité en statistiques, modélisation et analyse de données.
Vous maitrisez obligatoirement ‘Pyspark’, SQL, Hive et Python ainsi que l’outil DataiKu. Vous êtes à l'aise avec les outils de data visualisation, tels que Power bi et Qlik Sense.
Autonome, dynamique et rigoureux(euse), vous faites preuve de proactivité, de force de proposition et avez une capacité à challenger les parties prenantes
