colissimorecrute.dnc@laposte.fr

Collecte et fiabilisation des données

- Collecter, structurer et fiabiliser les données issues des systèmes opérationnels (tracking colis, transport, clients).
- Garantir la qualité et la cohérence des données pour l’élaboration des indicateurs.

Analyse et production d’indicateurs

- Concevoir, mettre à jour et faire évoluer les indicateurs clés de performance (KPI).
- Réaliser des analyses approfondies pour identifier des leviers d’amélioration.

Visualisation et diffusion

- Produire et diffuser des tableaux de bord et outils de visualisation (Power BI, BI, etc.) à destination des clients internes et externes.
- Vulgariser et communiquer les résultats auprès des équipes opérationnelles et de la direction.

Accompagnement et innovation

- Fournir des recommandations aux équipes et à la direction sur la base des analyses réalisées.
- Participer à la veille méthodologique et technologique (IA, automatisation).
- Collaborer avec les différents pôles internes et partenaires externes pour optimiser la performance.

Le poste est basé à Paris 15, au sein du site LEMNYS, au cœur de la BU Colissimo & International, au sein de la Direction des Opérations Colis.

Vous évoluerez dans un environnement dynamique, innovant et résolument tourné vers la data et la performance opérationnelle.

Vous serez amené à collaborer de façon transverse avec de nombreux services internes (Colissimo, DODT, DSI, Direction Commerciale, etc.), favorisant le partage d’expertise et la synergie entre les équipes. Des interactions régulières avec des partenaires externes (grands clients, filiales, etc.) viendront enrichir votre quotidien et élargir votre champ d’action.

Votre contribution aura un impact direct sur des sujets stratégiques et à forts enjeux, avec la possibilité d’influencer des décisions opérationnelles majeures (plus d’1 million d’euros).

Un plan d'accompagnement vous sera proposé selon votre profil

Vous êtes diplômé d’un Bac+3 à Bac+5 en statistiques, data science, informatique décisionnelle, ingénierie ou équivalent.

Vous justifiez d’une première expérience en analyse de données (stage, alternance ou emploi) et maîtrisez un ou plusieurs outils d’analyse et de visualisation (BI SAP, PowerBI, Python/R…).

Vous possédez une solide culture data, avec un sens aigu de la structuration, de la qualité et de la fiabilité des données.

Doté d’un esprit d’analyse et de synthèse, vous faites preuve de rigueur, d’autonomie et d’organisation.

Vous savez vulgariser et communiquer des résultats complexes, appréciez le travail en équipe et avez le sens du service client.

Une expérience dans le secteur logistique ou industriel serait un atout.

Un niveau d’anglais professionnel est apprécié.