Manager : Franck VANDERVORST
Chargé de Recrutement : Mehdi AMZAL Responsable Ressources Humaines : Sandrine LECONTE
Organiser les projets confiés au sein de PAD
- Cadrer les sujets et identifier les interlocuteurs
- Organiser le suivi du projet à travers une comitologie dédiée et suivre le planning
- Animer les ateliers de recueil des besoins
- Contribuer aux tests et à la recette
Concevoir des outils de pilotage de la performance commerciale et financière
- Concevoir des outils de pilotage et d’analyse ad hoc répondant aux besoins métiers
- Développer et maintenir les moteurs de calcul de PNB par produit / client / unité commerciale
- Modéliser les données et automatiser les traitements pour gagner en efficacité
- Sécuriser et fiabiliser les traitements
- Rédiger la documentation / mode opératoire / plan de contrôle pour favoriser la polyvalence
- Accompagner les Métiers dans la compréhension des outils
Réaliser des études de valorisation financière
- Recenser les besoins métiers
- Définir une méthodologie et développer les KPI associés
- Présenter les résultats d’étude
Au sein de la Direction Impact Finance et Stratégie (DIFS), dans la Direction du Pilotage de la Performance Globale (PPG), vous intégrerez le Pôle Pilotage et Analyse des Données (PAD) et plus spécifiquement l’équipe Data Pilotage Financier et Extra-Financier, composée de 8 collaborateurs.
Les enjeux pour le Chef de projet data seront :
- Développer une connaissance approfondie du SI décisionnel & big data
- Développer des solutions tactiques pour répondre de façon agile aux besoins de pilotage des métiers
- Mener les prototypes vers un process industrialisé dans le cadre de l’environnement Big Data
- Organiser les projets de l’équipe Data au sein de PAD
Travailler en étroite collaboration avec la communauté Data du groupe La Poste
Un accompagnement managérial et RH sera envisagé en fonction de vos compétences précédemment acquises et de votre expérience. Selon votre parcours professionnel, un programme d’intégration vous sera également proposé.
Issu-e d'une formation Bac +5 de formation Statistiques, Mathématiques ou Econométrie ou d'un Bac+5 en Data, vous disposez d'au moins 7 ans d'expérience dans un contexte Data (métier ou DSI) en gestion de projet et idéalement en banque ou en assurance.
Votre maitrise de SAS (modules base, macro, SQL) et de Python (librairies pandas, numpy) sont indispensables. Dans l'idéale, vous disposez également de connaissance de Dataiku DSS, de PySpark et de QlikSense.
Vous êtes connu-e pour votre rigueur, votre engagement, votre sens des responsabilités ainsi que votre capacité d'analyse, d'initiative et vos qualité relationnelle et rédactionnelle.
